直方图在工程质量控制中的应用
1.用途
直方图法即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。
通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动情况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析判断。同时可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等。
2.观察与分析
观察直方图的形状，判断质量分布状态。
作完直方图后，首先要认真观察直方图的整体形状，看其是否属于正常型直方图。正常型直方图就是中间高，两侧底，左右接近对称的图形。
出现非正常型直方图时，表明生产过程或收集数据作图有问题。这就要求进一步分析判断，找出原因，从而采取措施加以纠正。凡属非正常型直方图，其图形分布有各种不同缺陷，归纳起来一般有五种类型：
(1)折齿型，是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图。
(2)左(或右)缓坡型，主要是由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的。采集者退散
(3)孤岛型，是由于原材料发生变化，或者临时由他人顶班作业造成的。
(4)双峰型，是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进行牛产，然后把两方面数据混在一起整理产生的。
(5)绝壁型，是由于数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以下的数据，或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的。
将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力。
控制图法及应用
1.含义
控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。
2.用途
过程分析，即分析生产过程是否稳定。
过程控制，即控制生产过程质量状态。
3.原理
控制图就是来识别生产过程中的异常原因，控制系统性原因造成的质量波动，保证生产过程处于控制状态。
4.观察与分析
当控制图同时满足以下两个条件：一是点子几乎全部落在控制界限之内;二是控制界限内的点子排列没有缺陷。我们就可以认为生产过程基本上处于稳定状态。
如果点子的分布不满足其中任何一条，都应判断生产过程为异常
(1)点子几乎全部落在控制界线内，是指应符合下述3个要求：
①连续25点以上处于控制界限内;
②连续35点中仅有1点超出控制界限;
③连续100点中不多于2点超出控制界限。
(2)点子排列没有缺陷，是指点子的排列是随机的，而没有出现异常现象。这里的异常现象是指点子排列出现了“链”、“多次同侧”、“趋势或倾向”、“周期性变动”、“接近控制界限”等情况。
①链。是指点子连续出现在中心线一侧的现象。出现五点链，应注意生产过程发展状况。出现六点链，应开始调查原因;出现七点链，应判定工序异常，需采取处理措施。
②多次同侧。是指点子在中心线一侧多次出现的现象，或称偏离。下列情况说明生产过程已出现异常：在连续11点中有10点在同侧。在连续14点中有12点在同侧。在连续17点中有14点在同侧。在连续20点中有16点在同侧。
③趋势或倾向。是指点子连续上升或连续下降的现象。连续7点或7点以上上升或下降排列，就应判定生产过程有异常因素影响，要立即采取措施。
④周期性变动。即点子的排列显示周期性变化的现象。这样即使所有点子都在控制界限内，也应认为生产过程为异常。
⑤点子排列接近控制界限。是指点子落在了μ±2σ，以外和μ±3σ。以内。如属下列情况的判定为异常：连续3点至少有2点接近控制界限;连续?点至少有3点接近控制界限;连续10点至少有4点接近控制界限。